Semalt dijeli 5 trendovskih tehnika ili tehnika struganja podataka

Web scraping je napredni oblik vađenja podataka ili iskopavanja sadržaja. Cilj ove tehnike je pribaviti korisne informacije s različitih web stranica i pretvoriti ih u razumljive formate kao što su proračunske tablice, CSV i baza podataka. Sigurno je spomenuti da postoje brojni potencijalni scenariji brisanja podataka, a javni zavodi, poduzeća, profesionalci, istraživači i neprofitne organizacije pregledavaju podatke gotovo svakodnevno. Izvlačenje ciljanih podataka s blogova i web mjesta pomaže nam da donesemo učinkovite odluke u našim poslovima. Sljedećih pet podataka ili tehnika struganja sadržaja danas je u trendu.

1. HTML sadržaj

Sve web stranice pokreću HTML, što se smatra osnovnim jezikom za razvoj web stranica. U ovoj tehnici skeniranja podataka ili sadržaja, sadržaj koji je definiran u HTML formatima pojavljuje se u zagradama i urezao se u čitljiv format. Svrha ove tehnike je čitanje HTML dokumenata i pretvaranje u vidljive web stranice. Content Grabber je takav alat za uklanjanje podataka koji pomaže lako izvlačenje podataka iz HTML dokumenata.

2. Dinamična tehnika web stranice

Izvođenje podataka na različitim dinamičnim mjestima bilo bi izazovno. Dakle, trebate razumjeti kako JavaScript funkcionira i kako s njim izvući podatke s dinamičnih web stranica. Primjerice, pomoću HTML skripti, možete neorganizirane podatke pretvoriti u organizirani oblik, poboljšavajući vaše mrežno poslovanje i poboljšavajući ukupnu učinkovitost vaše web stranice. Da biste ispravno izdvojili podatke, trebate koristiti pravi softver poput import.io, koji se mora malo prilagoditi tako da dinamički sadržaj koji dobijete dostigne oznaku.

3. XPath tehnika

XPath tehnika je kritični aspekt mrežnog struganja . To je uobičajena sintaksa za odabir elemenata u XML i HTML formatima. Svaki put kada istaknete podatke koje želite izdvojiti, vaš odabrani strugač transformirat će ga u čitljiv i skalabilan oblik. Većina web alata za struganje izvlači podatke s web stranica samo kad istaknete podatke, ali alati temeljeni na XPath upravljaju odabirom i ekstrakcijom podataka u vaše ime što olakšava vaš rad.

4. Regularni izrazi

Pomoću regularnih izraza lako nam je pisati izraze želje u žice i izdvajati koristan tekst iz divovskih web stranica. Koristeći Kimono, na Internetu možete obavljati različite zadatke i na bolji način možete upravljati pravilnim izrazima. Na primjer, ako jedna web stranica sadrži cijelu adresu i podatke za kontakt neke tvrtke, te podatke možete lako dobiti i spremiti pomoću programa Kimono poput web stranica. Možete i pokušati regularne izraze podijeliti tekst adrese u zasebne nizove radi vaše jednostavnosti.

5. Semantičko prepoznavanje napomena

Web stranice koje se stružu mogu obuhvaćati semantičku sliku, napomene ili metapodate, a ove se informacije koriste za pronalaženje određenih isječaka podataka. Ako je napomena ugrađena na web stranicu, semantičko prepoznavanje napomena je jedina tehnika koja će prikazati željene rezultate i pohraniti izvučene podatke bez narušavanja kvalitete. Dakle, možete koristiti web skraper koji na jednostavan način može pronaći podatkovnu shemu i korisne upute s različitih web mjesta.